人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是要掌握人工智能的有关技术。

  从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的市场也会迎来巨大的发展机会，并且产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

  互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。薪资条件也会在原有的条件上大幅度的增长。

  算法（Algorithm）是一系列处理问题的清晰指令，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师是利用算法处理事物的人。

  机器学习工程师是数据科学家和软件工程师两个重要角色的结合体。数据科学家的主要工作是处理大数据，而软件工程师则负责程序的编码。

  数据科学家的工作是分析性的，他们使用数学、统计、分析技能和机器学习工具的组合来处理和分析大量数据，以获得商业见解。数据科学家创建的应用程序对于软件工程师来说很难理解，因为它们很复杂，并且没有设计模式。

  人工智能工程师是从事和AI相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对AI系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

  机器训练人员负责优化各渠道机器人知识库；收集各渠道有关数据，根据数据分析结果，配置合适的问法与答案，并持续优化，不断的提高机器人的回复率和准确率；以及机器人服务占比与服务质量提升，不断的提高机器人客户服务体验，从而提升店铺转化率；并且还要优化机器人服务流程，结合业务知识，完成各类场景的精准服务。

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